11월 3일 adsp 시험 일정이 있었다. 아직 점수가 나오지는 않았지만 아마 불합격이지 않을까.. 일단은, 최근 이직 하게 되어 일에 익숙해지느라 너무 바빴고, 회사의 위치가 너무 멀어서 업무시간 외의 이동시간이 너무 길어 피곤했으며.. 어쩌고 저쩌고 그리고 '비전공자 3일 합격' 이라는 글들이 너무 많이 봤다. 보다보니 마치 나도 3일만에 합격할 수 있을 것만 같아서.. 1,2과목을 공부 할 때까지만 해도 그 글들이 맞는 것 같았다. 크게 어렵지 않은 내용들이었고 이해하는 것보다 외우는게 더 쉬우니까. < 이게 패착임 3과목은 양이 너무 많았고, 초면인 내용들이 너무 많았고, 나는 수학을 잊은지 너무 오래되었고... 식까지 외워서 계산하는 문제가 있다는 걸 시험 보는 주에 알았다. ㅋㅋㅋㅋ미친... ..

데이터 마트: 데이터 웨어하우스로부터 특정 사용자가 관심을 갖는 데이터들을 주제별, 부서별로 추출하여 모은 비교적 작은 규모의 데이터 웨어하우스(ETL: 데이터 웨어하우스 구축 시 데이터를 운영 시스템에서 추출하여 가공(변환, 정제)한 후 데이터 웨어하우스(DW)에 적재하는 모든 과정) 데이터 전처리(preprocessing): 정제와 변수 처리를 포함한 광의의 개념.   데이터를 분석하기 위해 데이터를 가공하는 작업▷ 요약변수 : 원래의 데이터로부터 기본적인 통계 자료를 추출한 변수. 재활용성이 높다.▷ 파생변수 : 파생변수는 범용으로 활용되는 기본적인 통계자료가 아닌, 특정한 목적을 갖고 조건을 만족하는 변수들을 새롭게 생성한 것을 의미한다. 예컨대 단순하게 합계를 구해 새로운 변수로 만들었다면 그것..

시험일정 과목별 항목 11/3일에 한번에 합격하고 싶다!