LSTM

RNN 요약 설명
RNN은 순차적인 방식으로 input을 처리한다. 순차적인 방식이란, 현재 단계(step)의 output을 계산할 때 이전 단계의 context를 이용하는 것을 말한다. 이 방식은, 현재 단계의 input이 다른 단계에 걸쳐서도 자신의 정보를 전달할 수 있게 한다.

LSTM은 "long-term memory"(장기 기억)를 보존하는 능력이 있다.

그니까 딥러닝 기술인 것 같은데 제대로 이해는 못하겠음